🤖 AI ローカル実行スペックチェッカー

使いたいAIモデルを選択するだけで、必要なPCスペックと対応GPUが分かります　|　ℹ ボタンで各モデルの詳細を確認できます

🎨 リアル系写真を作りたい 🎬 動画生成したい（高品質） 💬 日本語が得意なLLM ⚡ 低スペックでも動くモデル 🎓 LoRA・画像学習したい 🎵 音声・音楽を生成したい 👤 顔スワップ・アニメーション 🧊 画像から3Dを作りたい

STEP 1 使いたいカテゴリを選択（複数可）

🎨

画像生成

🎬

動画生成

👤

顔・人物特化

💬

テキスト LLM

🎵

音声・音楽

🧊

3D・その他

STEP 2 使いたいモデルを選択

↑ カテゴリを選択してください

STEP 3使用条件を設定

複数モデルを同時に使用する

チェックなし：切り替えながら使用（VRAM = 最大値）
チェックあり：同時起動（VRAM = 合計値）

量子化（4bit / 8bit）を使用する

LLMのVRAM使用量を約50%削減（多少の精度低下あり）

CPUオフロードを許容する

VRAMを~40%削減できるが速度が大幅低下（VRAM不足時の最終手段）

📊 必要スペック

🖥️

モデルを選択すると
スペックが表示されます

🖥️ GPU 対応チェック

モデルを選択してください

🥇

絶対性能制限なし

RTX 6000 Ada PRO

48GB VRAM ~148万円+

ローカルAIで唯一「VRAM制限」が存在しないGPU。全モデル・全学習・同時起動すべて上限なし。スタジオ・研究用途の最終解答。

✓全モデル・全カテゴリ完全対応
✓動画生成全モデル（Mochi 1も VRAM面はOK）
✓LLM 70B フルモデル（量子化不要）
✓複数モデル同時起動・パイプライン構築
✓48GBで詰まるモデルは現状ほぼ存在しない

✗価格が高い（業務・スタジオ向け）
✗Mochi 1はRAM 64GB別途必要

🎓 学習 / LoRA生成

✓SD / SDXL / FLUX フルモデル学習・大バッチ
✓DreamBooth 全モデル対応
✓LLM フルファインチューニング（13B〜70B）
✓動画モデル LoRA学習
✓複数学習ジョブの並列実行

Amazonで見る

🥈

コンシューマー最強

RTX 5090

32GB VRAM ~57万円〜

一般向けGPUの頂点。32GB VRAMで動画生成・LLM 70B・FLUX.1を快適に動かせる。予算さえ許せばこれ一択。

✓全画像生成モデル（FLUX.1 Dev 最高速）
✓動画生成全モデル（Wan2.1・CogVideoX）
✓LLM 70B（量子化なしで余裕）
✓複数モデルの同時起動
✓顔・音声・3D 全カテゴリ対応

✗Mochi 1（RAM 64GB別途必要）
✗価格が高い

🎓 学習 / LoRA生成

✓SD / SDXL / FLUX LoRA学習（大バッチ・超高速）
✓DreamBooth フルモデル学習
✓LLM QLoRA 7B〜70B
✓動画モデル LoRA学習

✗LLM 70B フルファインチューニングは困難（RTX 6000 Ada推奨）

Amazonで見る

🥉

実績・コスパ・入手性◎

RTX 4090

24GB VRAM ~41万円〜

ローカルAI界の「定番」。24GBで困る場面は少なく、豊富な事例・情報量が初心者〜上級者まで安心感を与える。中古市場も充実。

✓全画像生成モデル（FLUX.1 Dev含む）
✓動画生成（Wan2.1・CogVideoX対応）
✓LLM 70B（量子化なしで動作）
✓顔・音声・3D 全カテゴリ対応
✓情報・事例・サポートが最も豊富

✗RTX 5090と比べると速度・VRAM面で劣る
✗Mochi 1（RAM 64GB別途必要）

🎓 学習 / LoRA生成

✓SD / SDXL / FLUX LoRA学習（大バッチ・高速）
✓DreamBooth フルモデル学習
✓LLM QLoRA 7B〜70B（量子化学習）
✓動画モデル LoRA学習
✓学習ノウハウ・記事が最も充実

Amazonで見る

※ 価格は2025年時点の目安（中古・セール時はさらに安くなる場合あり）　※ AMD GPU は一部ツールでCUDA非対応のため動作しない場合があります
※ RTX 6000 Ada は業務向けプロGPUのため家電量販店・Amazon通常ルートでの入手は難しい場合があります（法人向け販売店・中古市場を参照）
※ 現在のコンシューマー向けGPU VRAM最大は RTX 5090 の 32GB　プロ向け最大は RTX 6000 Ada の 48GB